2025國是論壇上，專家提出——以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新范式變革

◎本報(bào)記者 吳葉凡

“創(chuàng)新范式的轉(zhuǎn)型，直接關(guān)乎國家創(chuàng)新體系整體效能的提升。面對(duì)新一輪科技革命，我們要積極推動(dòng)以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新范式變革，把握發(fā)展主動(dòng)權(quán)和戰(zhàn)略制高點(diǎn)?！痹?2月8日國務(wù)院參事室舉辦的2025國是論壇上，中國科學(xué)院副院長吳朝暉就“AI for Science”熱點(diǎn)話題，給出前瞻性判斷。

“AI for Science”是指利用人工智能技術(shù)和方法，解決各類科學(xué)問題。這一科研新模式，不僅僅是手段和方法的創(chuàng)新，在吳朝暉看來，它更是一場(chǎng)帶動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的革命。

歷史上，人類文明經(jīng)歷過兩次科學(xué)革命和三次技術(shù)革命。“每一次的科技革命都伴隨著科研范式的變革，推動(dòng)產(chǎn)生新知識(shí)體系，帶動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展?！眳浅瘯熤赋?，在人工智能技術(shù)與各個(gè)行業(yè)深度融合的今天，科研的各個(gè)環(huán)節(jié)都迎來了AI驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)新，“從科學(xué)研究到技術(shù)創(chuàng)新再到場(chǎng)景應(yīng)用，人工智能已開啟全鏈條創(chuàng)新范式的變革。”

吳朝暉分析，“人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新范式”有四大特點(diǎn)：強(qiáng)調(diào)人工智能作為通用賦能技術(shù)，應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，形成AI+學(xué)科的新范疇；強(qiáng)調(diào)AI作為工具、平臺(tái)和方法，提高科研效率，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)；強(qiáng)調(diào)AI作為科研智能體，將與研究者共同創(chuàng)造知識(shí)，成為人們的助手、合作者，乃至主角；此外，還強(qiáng)調(diào)人工智能通過各個(gè)環(huán)節(jié)的賦能，提高創(chuàng)新整體效益。

“因此，‘AI for Science’不只是科研范式的變化，更是產(chǎn)業(yè)升級(jí)、新質(zhì)生產(chǎn)力形成的關(guān)鍵支撐?！眳浅瘯煴硎?，AI驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新范式變革，不僅能夠促進(jìn)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還將支撐科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，貫通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的上中下游，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

當(dāng)前，各國高度重視“AI for Science”范式培育。今年7月，美國發(fā)布了AI行動(dòng)計(jì)劃，隨后在11月又出臺(tái)了創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃。該計(jì)劃提出創(chuàng)建人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，整合國內(nèi)超級(jí)計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)以生成科學(xué)基礎(chǔ)模型，并為機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室提供技術(shù)支持，涵蓋先進(jìn)制造業(yè)、生物技術(shù)、關(guān)鍵材料、核裂變與聚變能等重點(diǎn)領(lǐng)域。

作為關(guān)乎強(qiáng)國發(fā)展的重要戰(zhàn)略，我國也在積極進(jìn)行前瞻布局。吳朝暉介紹，目前，中國科學(xué)院已制定人工智能行動(dòng)計(jì)劃?！霸撚?jì)劃總思路是以科研范式重塑為核心，開展前沿技術(shù)突破和應(yīng)用賦能示范?！?/p>

記者了解到，在底座搭建層面，中國科學(xué)院發(fā)布了“磐石”科學(xué)基礎(chǔ)大模型，在選題發(fā)現(xiàn)、科學(xué)推理、文獻(xiàn)調(diào)研等方面為科研人員提供支持。目前，“磐石”已在天體物理、能源材料、力學(xué)工程等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

論壇上，各地也分享了以人工智能培育新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐。上海市副市長陳杰介紹，上海市持續(xù)打造敏捷的人工智能試驗(yàn)場(chǎng)，建設(shè)并開放了大規(guī)模的智能算力集群、高質(zhì)量的開放數(shù)據(jù)集和算法模型測(cè)試驗(yàn)證的環(huán)境。“我們還推動(dòng)人工智能工程師走到企業(yè)生產(chǎn)前沿，了解企業(yè)在AI+過程中真正的需求，打通人工智能落地的‘最后一公里’，加速從算法到應(yīng)用的進(jìn)程?！标惤苷f。